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著述仅代表作家本东说念主不雅点

商酌 1：到 2026 年，75% 的 G1000 组织将选拔基于价值的 AI 经济景象，涵盖期间获取资本、分娩力擢升、决策和更正，或面对错过新投资酬报率基准的风险。

AI 经济旨在通过 AI 驱动的业务运营策动加快业务增长和竞争奏效，涵盖组织、文化、资源和捏续运营。专科和业务管事提供商 ( SP ) 必须在完了这些策动方面推崇主导作用。

商酌 2：到 2027 年，如果莫得计谋和组织转型，由于野心不周和支拨分派欠妥导致投资酬报率低，30% 的组织将减少对 GenAI 的投资。

尽管自动化的驱能源是无至极的，非论是否面对构建 AI 驱动的业务模子或实施 AI 驱动的劳能源转型的压力，迄今为止 GenAI 实施的投资酬报率还不及以形成量入为主和进一步投资的良性轮回。如果组织当今的 GenAI 名堂莫得取得更高的奏效用，那么 GenAI 系统参预分娩的速率可能会放缓。

商酌 3：到 2027 年，法例和确保 AI 增强型应用门径可用性的需求将迫使 65% 的 CIO 在其基础设施、数据和 AI 平台上选拔转圜的会聚规复和 HA 推行。

由于挟制软件捏续对要津行业形成严重碎裂，会聚规复默契聚弹性成为很多企业 IT 团队的首要议程。全球很多政府和行业监管机构正在制定新的总体业务弹性指南，这些指南越来越醉心期间和 IT 行业。翌日几年的一个新兴界限将是将卫星连气儿动作转移诞生 / 管事的要领功能，以保险环球安全。

商酌四：到 2027 年，逾越 60% 的企业将完了高达 50% 的云架构当代化，以提高基础设施和资本后果，并完了业务和期间更正。

约四分之三的云买家正在投资完了云架构的当代化，重心脸色高度可互操作的混杂云，以完了可扩张和动态选拔 GenAI 等新期间，并匡助克服资本和运营后果问题并促进可捏续发展。其中很多公司正在校阅其大部分云财富，并再行评估云供应商关系。他们正在寻找或者完了云基础设施更正的合作伙伴，提供绽放的生意景象，饱读舞使用提供绽放要领和 API 以及契约解放的多家云提供商和环境。

商酌五：到 2026 年，数据即居品架构的使用将显耀糟塌 50% 大型企业的数据孤岛。

数据居品的开辟不错显耀减少企业数据孤岛和低后果，并改善决策和运营资本经管。当代企业转向数据居品方法，因为它是一种分娩和使用数据的神色，不错使经过可疏导，并使数据救助的支配愈加一致和可靠。

不同的利益关系者和数据整个者共同合作，整合不同的数据源、算法甚而轻量级数据应用门径，以提供更好的跨部门可见性和可走访性。这种方法糟塌了穷苦，因为数据居品变得合作界说并被遐想用于多种用例。

商酌六：到 2025 年，50% 的组织将使用针对特定业务功能建设的企业代理，而不是专注于单个 Copilot 期间，以更快地从 AI 中完了业务价值。

Copilots 照旧改变了游戏限定，并被马上注入各类企业软件，通过聊天功能生成提议和推选，为最终用户提供匡助。雷同由 LLM 驱动的东说念主工智能代理在步履上更进一步。它们是透顶自动化的软件组件，或者期骗常识和妙技对情况进行评估，并在莫得东说念主工骚扰的情况下孤独选拔步履。东说念主工智能代理的出路令东说念主立志，因为它们填补了开释东说念主工智能和自动化期间交融上风的空缺，开启了自动化的下一个脉络。到当今为止，东说念主工智能代理的期间还逾期于对它们的愿景，但这种情况正在马上改变。

商酌 7：到 2028 年，80% 的企业将条款东说念主工智能居品提供商完了从中枢诞生到末端诞生的各类化推理寄托，并提供可退换的资本和数字主权防止网。

GenAI 的基础设施和数据主要脸色模子构建和调优。这是至关热切的首要任务，但 IDC 从很多 CIO 和 IT 引诱者何处露馅地了解到，从倡导考证和第一代分娩部署到更平日使用的管事的发展最常受到欺压，因为与平日且经济高效地进行推理（提供谜底）关系的资本和复杂性。他们需要走访整个系统和整个位置的推贤达商，从中枢数据中心的主机到现场部署的诞生。当他们开动辩论选拔救助代理责任流的应用门径时，预期的推理责任量将再次大幅加多。

商酌 8：到 2026 年，60% 的企业将实施可捏续的 AI 框架，期骗数据驱动的决策在数据中心位置扩张 AI 运营，同期完了脱碳策动。

东说念主工智能的快速投资激勉了东说念主们对环境的要害担忧，这主如若由于其能源密集型诡计过程和电子垃圾的潜在加多。跟着组织越来越醉心环境包袱，一些公司在宣传其东说念主工智能洪志的同期，也宣传了可捏续发展策动。为了支吾这些挑战，实施可捏续东说念主工智能框架正成为一种要津趋势。

商酌九：到 2028 岁首，企业使用的 75% 的复合 AI 应用将构建在转圜的平台框架上，以确保代码、数据和基础设施资源的实在和高效使用。

企业意志到，只好具备期间基础和责任经过，智力在通盘组织内实施处置决议，从而完了 AI 奏效。IDC 发现，领有转圜 AI 平台计谋、赓续当代化数据基础设施和转圜 AI 治理政策的组织，或者让通盘组织的团队更有用地开辟和部署 AI 应用门径。

商酌 10：受新 AI 责任景象的鼓舞，到 2030 年，95% 的现存 IT 和 LOB 职位将被再行界说或放置。

软件工程和开辟救助生成式东说念主工智能的大型说话模子等于责任扮装演变的例子。当被问及他们的组织为得志数字化责任转型条款作念好了多大准备时，47% 的 IT 和 LOB 引诱者默示，他们照旧作念好了充分的准备，照旧对责任推行和政策进行了必要的改变，并期骗期间来救助面前和翌日的业务需求。此外，23% 的东说念主默示他们准备充分——这意味着系数有 70% 的东说念主以为转型正在胜利进行中。